O século 21 é o século da inovação tecnológica e de mudanças tecnológicas constantes.
Várias tecnologias que eram dominantes no início dos anos 2000, desapareceram ou estão em extinção, pois novas tecnologias tomaram o seu lugar.
Muitas tecnologias completamente novas surgiram nos últimos anos, especialmente na área da ciência da computação e engenharia.
Muitas destas tecnologias devem crescer e chegar ao usuário comum em pouquíssimo tempo.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina chegaram às mãos das pessoas comuns por meio de seus smartphones.
Essas tecnologias foram criadas no últimos anos do século 20, quando eram acadêmicas e representavam a vanguarda, mas tinham pouca aplicação prática.
No aprendizado de máquina o algoritmo pode prever dados futuros com base em dados gerados no passado.
Na inteligência artificial que é uma evolução do aprendizado de máquina, o algoritmo desenvolve inteligência baseada em dados e pode até realizar tarefas básicas por conta própria.
A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina requerem conhecimentos avançados de estatística para determinar os resultados que o algoritmo pode gerar para um conjunto específico de dados e evoluir ainda mais.
O aprendizado de máquina atualmente é um componente essencial para aprimorar a experiência do usuário nas lojas virtuais e nos e-commerce.
O algoritmo do aprendizado de máquina analisa suas pesquisas e recomenda produtos semelhantes quando você visita outros sites.
Grandes avanços foram feitos no campo da saúde com o aprendizado de máquina, pois o algoritmo através da análise de dados pode fazer sugestões de tratamentos aos médicos.
A proliferação de aplicativos de aprendizado de máquina está crescendo muito e gerando muitos empregos nesta área.
A inteligência artificial vem a reboque e também cresce e gera empregos muito bem remunerados.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são as tecnologias líderes em inovação tecnológica neste início de século 21 e com muito potencial para os próximos anos.
A automação de processos por robôs é uma prioridade nos setores industrial, comercial e financeiro, pois antes da era dos computadores a maioria dos processos envolvia a intervenção humana.
As máquinas eram operadas por pessoas e em grandes empresas com manufatura em grande escala empregam milhares de pessoas.
No entanto, com o uso dos computadores em todos os processos de manufatura estes empregos sumiram.
Em todos os setores, seja na manufatura, no comércio ou na tecnologia da informação a automação dos processos por robôs é irreversível.
A intervenção humana está sendo cada vez menor e a tendência que continue sendo reduzida no futuro.
Na tecnologia da informação os trabalhos em automação de processos por robôs envolvem uma quantidade significativa de conhecimento de codificação.
Antes era necessário escrever um código para que processos computadorizados ou não-computadorizados fossem executados automaticamente sem intervenção humana.
Isto era feito em qualquer processo, desde respostas automáticas de e-mail à análise automatizada de dados e processamento automático de transações financeiras.
A automação de processos por robôs torna as tarefas consideravelmente mais rápidas para o consumidor comum, pois tornam essas aprovações automáticas com base nas condições inseridas pelo programador.
Com a automação de processos por robôs, setores como serviços financeiros reduziram o tempo de espera para aprovar transações financeiras online.
Isto melhorou a produtividade das empresas e de seus clientes.
A computação em nuvem foi considerada uma grande novidade no início do século 21 e começou a ser amplamente utilizada partir de 2010.
Em quase uma década, a computação em nuvem se tornou uma tecnologia conhecida e muito difundida.
Na computação em nuvem o armazenamento de dados é feito em um local centralizado que podem ser acessados de qualquer lugar.
Porém em 2021, a computação em nuvem não está mais entre as principais tendências de tecnologia.
A atual tendência é a edge computing.
E o que é edge computing?
A edge computing ou computação de borda é aquela que transfere o processamento de dados para mais perto do local onde eles precisam ser usados.
Isto acontece no local físico próximo do usuário ou da fonte de dados.
Os benefícios para o usuário de processamento mais próximo são serviços mais rápidos e confiáveis, enquanto as empresas usufruem ainda da flexibilidade híbrida com a computação em nuvem.
Assim com a computação de borda as empresas podem usar e distribuir seus recursos em muitos locais.
A computação de borda tem excelentes aplicações nos dispositivos (IoT) a Internet das Coisas.
A Internet das Coisas (IoT) é a conexão e troca de dados de objetos físicos com sensores, software e outras tecnologias com dispositivos através da internet.
Os dispositivos mais comuns são os smartphones porém na indústria existem ferramentas mais sofisticadas.
Usando a internet das coisas (IoT), um objeto físico pode ser controlado pelo smartphone que não precisa acessar dados na nuvem que estão em um local a milhares de quilômetros de distância.
Em vez disso, os dados devem ficar o mais próximos possível do dispositivo.
A computação de borda permite que os dados permaneçam na ‘borda’ do dispositivo para que o processamento e os comandos possam ser feitos em menos tempo.
A computação de borda cresceu muito nos últimos anos com a proliferação de dispositivos IoT.
À medida que o número destes dispositivos aumenta, as funções de computação de borda se tornam mais lucrativas e uma das principais tendências de inovação tecnológicas de 2021.
Os economistas na sua maioria concordam que a inovação tecnológica é o principal motor do crescimento econômico para o bem-estar da população.
Atitudes negativas com relação a inovação tecnológica ameaçam o crescimento e a obtenção de seus benefícios.
Quando a inovação é desencorajada corre-se o risco de provocar estagnação econômica, diminuir o dinamismo econômico e abaixar o padrão de vida.
Os efeitos da inovação
Quando se fala em inovação tecnológica, o padrão da política deve ser a inovação sem regulamentações restritivas.
As políticas públicas tem um papel importante na promoção da inovação, pois estabelecem as regra do jogo.
Isso inclui os direitos de propriedade e patentes, cumprimento de normas e contratos, políticas de livre comércio, incentivos para investir e regimes regulatórios leves.
No longo prazo, a busca por novas e melhores maneiras de fazer as coisas impulsiona o aprendizado humano e a prosperidade econômica de toda população.
Se você tem alguma experiência com inovação tecnológica, gostaríamos de ouvir a sua história ou comentário. Por favor, compartilhe conosco!
Muito obrigado por estar aqui e agradecemos sua disponibilidade para ler o nosso post.
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